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Documentação Técnica e Científica

Acesse os relatórios de execução, artigos científicos publicados em periódicos de alto impacto e a fundamentação do Modelo MEPCA.

1. Proposta do Projeto Interopchain

Projeto Interopchain
Outubro de 2025 • WP1
Proposta do Projeto Interopchain aprovada pela RNP no Programa de Redes de Colaboração em Saúde Digital 2025.
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2. Relatórios Trimestrais de Execução

Relatório Trimestral I (Mês 01 - 03)
Março a Maio de 2026 • WP1
Detalhamento da especificação de arquitetura da plataforma, modelagem dos fluxos de dados HL7 FHIR R4 e submissão da proposta de infraestrutura ao Testbed da RNP.
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Relatório Trimestral II (Mês 04 - 06)
Junho a Agosto de 2026 • WP2
Avanços na articulação com a RNDS, divisão de fases de hardware com a equipe de Testbed da RNP e início da codificação dos Smart Contracts de consentimento.
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3. Artigos Científicos Publicados

A Cadeia de Confiança na Saúde Digital: o grande desafio da interoperabilidade
Grandes Desafios da Computação Aplicada à Saúde (SBC, 2026)
O artigo posiciona a interoperabilidade com a gestão de consentimento auditável como um desafio sociotécnico central para a computação aplicada à saúde. Apresenta um modelo conceitual, inspirado nos princípios da plataforma INTEROPCHAIN, que utiliza blockchain para criar um registro imutável e transparente do consentimento, desacoplando-o dos sistemas de prontuários. Autores: Costa, Lora, del Mestre, Vanin, Roehrs, Righi, Antunes.
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4. Modelo MEPCA (*Maximize, Encrypt, Prove, Comply, Adapt*)

O Modelo MEPCA é a arquitetura conceitual e matemática desenvolvida pelo grupo de pesquisa que fundamenta a plataforma INTEROPCHAIN. Ele resolve o dilema entre o alto custo do armazenamento em Blockchain e a necessidade de imutabilidade na gestão da saúde digital.

M - Maximize

Maximiza o uso on-chain apenas para metadados, regras de acesso e registros imutáveis de consentimento do titular.

E - Encrypt

Garante que todos os Prontuários Eletrônicos (PEC) e biossinais IoT sejam cifrados antes da persistência distribuída off-chain em IPFS.

P - Prove

Utiliza o algoritmo Hash Proof e Provas de Conhecimento Zero (ZKP) para provar a validade do dado FHIR sem revelá-lo.

C - Comply

Assegura conformidade estrita com a LGPD, RNDS e diretrizes regulatórias do SUS Digital.

A - Adapt

Arquitetura modular de microsserviços capaz de se adaptar a diferentes barramentos hospitalares e sensores de saúde.

5. Modelagem FHIR

Análise de Perfis FHIR na RNDS
Documentação Técnica
Uma abordagem bottom-up para compreender a arquitetura de dados da Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS), suas interdependências de perfis e os desafios para o desenvolvimento de software no SUS.
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Estudo de Caso: Idoso Diabético (DM2)
Exemplos JSON FHIR
Conjunto de exemplos práticos de recursos FHIR (Patient, Condition, Observation, MedicationStatement) estruturados para o estudo de caso de um paciente idoso com Diabetes Mellitus tipo 2.
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Estudo de Caso: Apneia Obstrutiva do Sono (AOS)
Exemplos JSON FHIR
Conjunto de exemplos práticos de recursos FHIR estruturados para o estudo de caso de Apneia Obstrutiva do Sono (AOS), contemplando dados polissongráficos, diagnósticos e monitoramento.
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